Львівський національний університет імені Івана Франка запрошує 6-10 липня 2026 року школярів-старшокласників, випускників шкіл, студентів, ІТ-фахівців та всіх бажаючих на Літню школу “МАтематика і Статистика в КОмп’ютерних Технологіях (МАСКОТ-2026)“.
Чому до нас:
- розуміння алгоритмів, що лежать в основі інформаційних технологій
- розробка сучасних прикладних програмних застосувань
- можливість отримання престижний cертифікат
- приєднання до спільноти ІТ-професіоналів
Мета школи
Надати системні базові знання з сучасної математики, сформувати інтуїтивне й формальне розуміння ключових концепцій, а також показати широкі перспективи їх практичного застосування у програмуванні, аналітиці даних, інженерії та суміжних технологічних галузях.
Особливий акцент робиться на тому, які математичні ідеї лежать в основі алгоритмів, моделей, оптимізаційних методів і технічних рішень, що визначають розвиток сучасних цифрових систем.
За час навчання у літній школі на Вас чекають:
- пізнавальні лекції від викладачів-практиків, котрі розкажуть про використання математичних методів у програмуванні, інженерії та аналізі інформації
- цікаві і змістовні дискусії про різні сфери математичних знань
- практичні поради від випускників факультету, котрі працюють у різних tech-сферах
Що саме ми будемо вивчати::
- математичне мислення — формує логіку та структурний підхід, необхідний для створення ефективних алгоритмів у програмуванні
- статистичні основи — дозволяють аналізувати дані, будувати моделі та робити коректні висновки в аналітиці
- криптографічні методи — базуються на теорії чисел, комбінаториці та алгебрі, забезпечуючи надійне шифрування інформації
- інженерні розрахунки — допомагають моделювати системи, оцінювати навантаження та прогнозувати поведінку конструкцій
- захист інформації — використовує математичні алгоритми для виявлення аномалій, перевірки цілісності та побудови безпечних протоколів
- оптимізаційні підходи — дозволяють знаходити найкращі рішення для складних технічних задач у різних галузях
- моделювання процесів — забезпечує можливість передбачати результати та тестувати ідеї без ризику й витрат
